حسگر ردياب اشياء خانگي گمشده + عکس

اين پروژه كه Kinsight نام دارد، بر چندين حسگر Kinect مايكروسافت متصل به يك رايانه اداره كننده نرم‌افزار تيم تحقيقاتي متكي است.

دانشمندان با ردگيري مكان اشيا قادر به ساخت اين موتور جستجوي هوشمند در منازل با هدف پيدا كردن عينك‌، كنترل تلويزيون و يا كيف پول شدند. آن‌ها پروژه خود را بر اين اصل بنا نهادند كه اشيائي كه توسط انسان جابجا مي‌شوند، رديابي شوند. بنابراين اين فناوري براي ردگيري اشخاص و سپس جستجوي اشيائي كه در مجاورت آن‌ها تغيير مكان داده‌اند، برنامه‌ريزي شده است.

گرچه Kinsight هنوز در مرحله آزمايشگاهي به سر مي‌برد، در "سناريو محيط واقعي" موفق عمل كرده است. جزئيات اين طرح اخيراً طي كنفرانسي در چين اعلام شد.

توانايي‌هاي حسگر Kinect محدود است زيرا فقط اشيائي را كه تا 3.4 متر از آن فاصله دارند مي‌بيند و فقط قادر به ارائه "داده اسكلتي" 15 فريم بر ثانيه است ، اما برنامه اين سيستم داراي مفاهيم عام براي افزايش دقت آن بوده و بنابراين سيستم مي‌داند كه فنجان قهوه به احتمال فراوان بر روي ميز مطالعه يا سينك آشپزخانه است نه درون حمام.

به گفته سازندگان اين فناوري، الگوريتم تشخيص شيء مي‌تواند براي شناسايي يك آيتم از تحليل احتمال بودن آن در يك مكان و يا جستجو براي اشيا نامزد در مكان‌هاي ديگر استفاده كند.

همچنين الگوريتم‌هايي براي كمك به رايانه در دانستن ظاهر اشيا و بافتي كه احتمالاً در آن به كار برده مي‌شوند، از طريق تحليل داده گردآوري شده خلق شده‌اند.

براي اثبات كارايي سيستم محققان 48 شئ شامل چاقو، چنگال، كليد و مكعب كوبيك را برچسب‌گذاري و 80 مكان ممكن در منزل را شناسايي كردند. آن‌ها سپس از داوطلبان خواستند آيتم‌ها را به صورت تصادفي جابجا كنند.

نتايج بدست‌آمده اميدواركننده بود، با اين حال چنانچه اشيا بسيار كوچك، بسيار دور، شفاف يا بسيار به هم نزديك بودند، سيستم پيغام خطا مي‌داد. اين تيم معتقدند با استفاده از تعداد بالاتر حسگرها در هر اتاق و دوربين‌هاي حساس‌تر قادر به حل اين مشكلات خواهند بود.

سازندگان حسگر جديد مدعي‌اند در صورتي كه مايكروسافت حسگر قوي‌تر عرضه كند، قادر خواهند بود ميزان دقت موتور هوشمند را بالا ببرند.

يك مزيت اين فناوري اين است كه چنانچه برنامه ردگيري اشيا را گم كند، مي‌داند آخرين بار كجا ديده شده‌اند و اين كمك مفيدي براي يافتن آن‌ها خواهد بود.

هم‌اكنون راه‌حل‌هاي جايگزيني از جمله استفاده از تراشه‌هاي شناسايي با فراكانس راديويي در دسترس‌اند، اما سيستم جديد بسيار ارزان‌تر است.