بهترین راهکار برای مدیریت داده ها

به گزارش بولتن نیوز، توسعه مهارت‌های فردی و شغلی از جمله بهترین روش‌ها برای افزایش فرصت‌های تحصیلی و شغلی و تضمین آینده‌ای موفق با بهترین شرایط رفاهی است. یکی از راهکارها برای دستیابی به چنین اهدافی، شرکت در دوره‌هایی است که دانش و مهارت‌های حاصل از آن‌ها مورد توجه تمامی کارفرمایان، سازمان‌ها و مراکز علمی و پژوهشی است. خبر خوب این است که این دوره‌ها در مراکز آموزشی معتبر در کشور هم ارائه می‌شوند و مدارک برخی از این مراکز آموزشی نیز از اعتبار بالایی برخوردار هستند. در ادامه با برخی از دوره‌های پرتقاضا و به‌روز در حوزه علم داده و روش اخذ مدارک آن‌ها آشنا می‌شویم.

مدیریت بهینه داده‌ها با شرکت در دوره های آموزش علم داده

در دنیای امروز با پیشرفت فناوری اطلاعات و گسترش روزافزون استفاده از دستگاه‌های دیجیتالی و نرم‌افزارها و سرویس‌های کاربردی در کسب‌وکار و امور روزمره، داده‌های گوناگونی در زمینه‌های مختلف تولید می‌شوند. به‌عبارت دیگر امروزه تقریبا تمامی فعالیت‌ها در کسب‌وکارهای مختلف قابل اندازه‌گیری، مدیریت و تجزیه‌وتحلیل هستند. علم داده (Data Science) دانشی است که بهترین راهکارها را برای مدیریت داده‌ها در زمینه‌های گوناگون پیشنهاد می‌دهد.

از سوی دیگر علم داده امکان درک بهتر پدیده‌ها و فرآیندها را با اندازه‌گیری، گروه‌بندی، مدیریت و بررسی داده‌ها فراهم می‌کند و به‌همین دلیل کاربردهای بسیاری در صنایع مختلف دارد. از این دانش می‌توان در صنایع و بخش‌های گوناگون مانند: پزشکی، تصویربرداری، سرویس‌های استریم فیلم و سریال، موسسات مالی، توسعه نرم‌افزار و بسیاری از زمینه‌های دیگر استفاده کرد. علاوه‌براین در حوزه علوم داده‌ها مشاغل و فرصت‌های شغلی فراوانی وجود دارند. برخی این مشاغل عبارتند از:

• تحلیل‌گر داده
• مهندس داده
• معمار داده
• داستان‌سرای داده
• توسعه دهنده هوش تجاری
• مدیر پایگاه‌ داده

بر این اساس یادگیری علم داده مناسب افرادی است که به زمینه‌هایی مانند: مدیریت بهینه داده‌ها در سازمان، آموزش یادگیری ماشین، امور پژوهشی حوزه دیتا ساینس و راه‌اندازی استارتاپ‌ها علاقه دارند. با یادگیری مباحث علم داده همچنین با موضوعات گوناگونی آشنا می‌شوید که از جمله آن‌ها می‌توان به SQL Server، Tableau، Power BI، Big Data، تحلیل اکتشافی و … اشاره کرد.

از سوی دیگر افرادی علاقمند به دانش دیتا ساینس می‌توانند با توسعه مهارت‌های خود در برخی زمینه‌ها فرصت‌های شغلی خود را نیز در داخل و خارج از کشور افزایش دهند. برخی از این مهارت‌ها عبارتند از: تسلط بر مفاهیم و کاربردهای پایگاه‌های داده، بصری‌سازی ایده‌‎ها و آشنایی با زبان‌ پایتون و زبان R و توانایی کار با پایگاه داده‌های رابطه و زبان SQL.

مدیریت داده‌ها و فرآیندهای کاری با استفاده از یادگیری هوش تجاری

با توسعه کسب‌وکارها در بستر وب و افزایش حجم داده‌های کسب‌وکار، آشنایی با مفهوم و راهکارهای هوش تجاری به یک ضرورت تبدیل شده است. تا جایی که بسیاری از مدیران و صاحبان کسب‌وکار و نیز متخصصان بخش‌های فناوری سازمان‌ها به‌دنبال شرکت در دوره‌های معتبر هوش تجاری هستند. زیرا شرکت در این دوره‌ها به آن‌ها در مدیریت بهتر داده‌ها، سیستم‌ها و حتی فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کند.

هوش تجاری (Business Intelligence) در حقیقت فرآیندی مبتنی ‌بر تکنولوژی برای تحلیل بهینه و کاربردی داده‌ها در سازمان است. تسلط بر مهارت‌های این حوزه نیز به افراد کمک می‌کند تا بتوانند با آنالیز داده‌ها تصمیماتی دقیق، موثر و قابل اجرا بگیرند. افراد مسلط بر دانش هوش تجاری همچنین از این توانایی برخوردار می‌شوند که داده‌های خام را به اطلاعاتی معنادار و همچنین ملموس و قابل نمایش تبدیل کنند.

برخی از مزایای یادگیر هوش تجاری و کاربردهای عملی آن عبارتند از:

• امکان جمع‌آوری آسان و دسته‌بندی دقیق داده‌ها
• تجزیه و تحلیل بهینه داده‌ها
• امکان نمایش داده‌ها در قالب اعداد، متون، نمودارها و جداول
• امکان بررسی و مقایسه داده‌ها در بخش‌ها یا زمان‌های مختلف
• تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر با تکیه بر آمار و ارقام
• شناخت بهتر فرصت‌های پیشرفت و چالش‌های پیش رو
• مدیریت بهتر ریسک در تصمیمات تجاری
• افزایش سودآوری کسب‌وکار
• ایجاد بهترین چارچوب مدیریت داده، متناسب با زمینه و فرآیندهای کسب‌وکار

برخی از مهارت‌هایی که افراد مسلط به مفاهیم و کاربرد هوش تجاری از آن برخوردار می‌شوند عبارتند از:

• امکان بررسی فرآیندهای کسب‌وکار
• بررسی اعتبار داده‌های حاصل از فرآیندها
• بررسی داده‌های مرتبط با فرآیندهای کاری کسب‌وکارهای رقیب
• امکان ایجاد گزارش‌هایی دقیق برای مدیران
• کمک به تدوین سیاست‌ها و شیوه‌های جدید برای گردآوری اطلاعات و آنالیز داده‌ها در سازمان

توسعه فناوری‌های یادگیری ماشین با دوره‌های یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از ترندهای دنیای دانش و صنعت مبتنی‌بر فناوری است که با راه حل‌های متنوع در تمامی حوزه‌ها کاربرد یافته است. یادگیری عمیق را می‌توان یک استراتژی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دانست که در آن شبکه‌های عصبی مصنوعی رفتار مغز را در هنگام یادگیری مجموعه‌ای از نمونه‌ها تقلید می‌کند و به این ترتیب یادگیری ماشین با کمک سخت‌افزارها و فناوری‌های دیجیتالی ارتقا می‌یابد.

برخی از کاربردهای آموزش یادگیری عمیق را با هم مرور می‌کنیم:

• کاهش تصادفات با روش‌های تشخیص بهتر در رانندگی خودکار
• شناسایی مناطق ناامن در صنایع نظامی
• افزایش دقت در کنترل کیفی محصولات در صنایع
• تشخیص بهتر و دقیق‌تر قطعات در سیستم‌های اتوماسیون صنعتی و بازوهای رباتیک
• شناسایی دقیق‌تر سلول‌های سرطانی در تحقیقات پزشکی
• بهبود روش‌های ترجمه خودکار
• کشف آسان‌تر اخبار فیک و دارای محتوای نامناسب
• بهینه‌سازی روش‌های پردازش زبان طبیعی

شرکت در این دوره‌ها به فارغ التحصیلان و دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات و نیز برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار پیشنهاد می‌شود. به‌یاد داشته باشید که پیش‌نیاز شرکت در این دوره، آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون و شرکت در دوره پایتون است.

تضمین آینده شغلی با شرکت در دوره‌های جهاد دانشگاهی صنعتی شریف

توسعه مهارت‌های تخصصی و کاربردی با شرکت در دوره‌های معتبر و کسب مدارک معتبر یعنی ایجاد یک رزومه قوی که کارجویی آسان در داخل و خارج از کشور، دریافت اپلای دانشگاه‌های خارجی و نیز پیشرفت شغلی را برای فراگیران فراهم می‌کند. به‌همین دلیل ما شرکت در دوره‌های مراکزی را به شما پیشنهاد می‌دهیم که علاوه‌بر محتوای تخصصی، مدارکی دارای اعتبار و قابل ترجمه را به شما ارائه می‌دهند.

در این میان، یکی از برترین پیشنهادها، شرکت در دوره‌های مرکز آموزش‌های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف است. این مرکز دوره‌های تخصصی خود را در زمینه‌های گوناگون مانند: حسابداری، شیمی، فینتک، علوم داده، عمران و معماری، اتوماسیون صنعتی و ... گروه‌بندی کرده است. از سوی دیگر مربیان و برگزارکنندگان این دوره‌ها همگی از نخبگان صنعت و دانشگاه هستند و مدارک این دوره‌ها نیز دارای اعتبار بالا و همچنین قابل ترجمه برای رزومه و ارائه می‌باشند.