یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه ناتینگهام در انگلیس موفق به توسعه یک الگوریتم یادگیری ماشینی شدند که میتواند احتمال حمله قلبی و سکته در افراد را به خوبی یک پزشک پیشبینی کند.
به گزارش گروه علمی بولتن نیوز، به نقل از انگجت، کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا(AHA / ACC) دستورالعملهایی را برای برآورد خطر قلبی عروقی بیماران که شامل هشت عامل از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون است توسعه دادهاند.
این سیستم به طور متوسط خطر ابتلای فرد را با دقت ۷۲.۸ درصد حدس میزند.
این الگوریتم از دقت بسیار بالایی برخوردار است اما محققان باز هم برای هرچه بهتر کردن آن تلاش کردند. آنها چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را طراحی کرده و دادههای ۳۷۸,۲۵۶ بیمار را در آن گنجاندند.
این سیستم ابتدا از ۲۹۵,۰۰۰ سابقه بیمار برای تولید مدلهای پیشبینی داخلی خود و سپس از سوابق باقی مانده برای تست و اصلاح آنها استفاده کرد.
نتایج الگوریتمها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به دستورالعمل های کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا داشته و دارای دقت ۷۴.۵ تا ۷۶.۴ درصدی بودند.